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Febris CO2 Quick Start Guide

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Inhaltsverzeichnis
  1. Inbetriebnahme
  2. NFC Parametrisierung und Lage des NFC-Tags
  3. LoRaWAN® Payload Decoder Febris Serie

1. Inbetriebnahme

Vorsicht

Bitte beachten Sie, dass bei der Nutzung von Messern oder anderen spitzen Gegenständen das Gehäuse oder die Elektronik beschädigt werden können.

  1. Öffnen Sie den Sensor an der dafür vorgesehenen Lasche (in der Abbildung an der Unterkante markiert). Verwenden Sie bei Bedarf vorsichtig einen spitzen Gegenstand.
    Abbildung 1. Öffnen des Sensorgehäuses
  2. Legen Sie nun die Batteriezellen ein. Um die angegebenen Laufzeiten und die spezifizierte Performance zu erreichen, dürfen ausschließlich die folgenden Primärzellen verwendet werden:
    1. Für LoRaWAN®- und mioty®-Sensoren:
      • Energizer® Ultimate Lithium AA
      • VARTA ULTRA LITHIUM Mignon AA
    2. Für zellulare Sensoren (NB-IoT):
      • Energizer® Ultimate Lithium AA
      • VARTA ULTRA LITHIUM Mignon AA
Abbildung 2. Öffnen des Sensorgehäuses

Es werden jeweils 4 Zellen pro Sensor benötigt.

Einsetzen der
Abbildung 3. Einsetzen der Batteriezellen
  • Jetzt ist der Sensor geöffnet. Falls Sie einen NB-IoT-Sensor besitzen und eine eigene SIM-Karte verwenden möchten, legen Sie diese nun ein.
    Abbildung 4. Position des SIM-Kartenhalters
    Abbildung 5. Einlegen der SIM-Karte
  • Ist der Sensor nun geöffnet, betätigen Sie den Schalter, um das Gerät in Betrieb zu nehmen. Nach dem Umlegen des Schalters startet der Sensor. Die drei LEDs auf der Vorderseite blinken auf und es ist eine Tonfolge zu hören. Anschließend führt der Sensor eine Messung durch. Die LED-Ampel zeigt das Ergebnis an.
  • Abbildung 6. LED-Ampel zur Anzeige des Messergebnisses

    2. NFC Parametrisierung und Lage des NFC-Tags

    1. Die Parametrisierung erfolgt über eine NFC-App. Hierfür wird ein Smartphone benötigt. Die App kann in den jeweiligen App-Stores heruntergeladen werden. Suchen Sie nach „Sentinum LinQs" und installieren Sie die LinQs App.
      Abbildung 7. Download der Sentinum LinQs App
    2. Lokalisieren Sie zunächst den NFC-Tag auf dem Sensor und danach den NFC-Reader Ihres Smartphones. Die Position des NFC-Tags ist in der folgenden Abbildung dargestellt.
      Abbildung 8. Position des NFC-Tags auf dem Sensor

    3. LoRaWAN® Payload Decoder Febris Serie

    Hinweis

    Der folgende Decoder kann zum Dekodieren der Payloads der Febris-Serie in LoRaWAN® Network Servern wie The Things Stack verwendet werden.

    function decodeUplink(input) {
    
        var decoded = {};
        var bytes = input.bytes;
    
        if (input.fPort == 1) {//TELEMETRY
    
            //decode header
            decoded.base_id = bytes[0] >> 4;
            decoded.major_version = bytes[0] & 0x0F;
            decoded.minor_version = bytes[1] >> 4;
            decoded.product_version = bytes[1] & 0x0F;
            decoded.up_cnt = bytes[2];
            decoded.battery_voltage = ((bytes[3] << 8) | bytes[4]) / 1000.0;
            decoded.internal_temperature = ((bytes[5] << 8) | bytes[6]) / 10 - 100;
            decoded.networkBaseType = 'lorawan';
            decoded.networkSubType = 'tti';
            
            var it = 7;
            
            if(decoded.minor_version >= 3){
                it = 7;
            
                //Luftfeuchte ist bei allen Varianten enthalten
                decoded.humidity = bytes[it++];
        
                if (decoded.product_version & 0x01) { // Co2 und Druck sind enthalten wenn subversion bit0 = 1, andernfalls 0
                    decoded.pressure = (bytes[it++] << 8 | bytes[it++]);
                    decoded.co2_ppm = (bytes[it++] << 8 | bytes[it++]);
                } else {
                    it += 4;//Werte sind 0  aus kompatibilitäts Gründen, daher überspringen
                }
        
                decoded.alarm = bytes[it++];//Alarm-Level, entspricht grün, gelb, rot
        
                //FIFO Werte wegwerfen (1 byte fifo size, 1 byte period, 7 bytes pro fifo eintrag)
                it += 2 + bytes[it] * 7;
        
                decoded.dew_point = ((bytes[it++] << 8) | bytes[it++]) / 10 - 100;
                
                // Wandtemperatur und Feuchte enthalten wenn subversion bit 2 = 1
                if (decoded.product_version & 0x04) {
                    decoded.wall_temperature = ((bytes[it++] << 8) | bytes[it++]) / 10 - 100;
                    decoded.therm_temperature = ((bytes[it++] << 8) | bytes[it++]) / 10 - 100;
                    decoded.wall_humidity = bytes[it++];
                }
        
            }else{
                it = 7;
            
                //Luftfeuchte ist bei allen Varianten enthalten
                decoded.humidity = bytes[it++];
        
                if (decoded.product_version & 0x01) { // Co2 und Druck sind enthalten wenn subversion bit0 = 1, andernfalls 0
                    decoded.pressure = (bytes[it++] << 8 | bytes[it++]);
                    decoded.co2_ppm = (bytes[it++] << 8 | bytes[it++]);
                } else {
                    it += 4;//Werte sind 0  aus kompatibilitäts Gründen, daher überspringen
                }
        
                decoded.alarm = bytes[it++];//Alarm-Level, entspricht grün, gelb, rot
        
                //FIFO Werte wegwerfen (1 byte fifo size, 1 byte period, 7 bytes pro fifo eintrag)
                it += 2 + bytes[it] * 7;
        
                //Taupunkt seit minor version 2 bei alle Varianten enthalten (ausnahme früher versionen subversion 2, daher byte prüfen)
                if (decoded.minor_version >= 2 && bytes[it] ) {
                  
                    decoded.dew_point = bytes[it++] - 100;
                }
                
                // Wandtemperatur und Feuchte enthalten wenn subversion bit 2 = 1
                if (decoded.product_version & 0x04) {
                    decoded.wall_temperature = bytes[it++] - 100;
                    decoded.therm_temperature = bytes[it++] - 100;
                    decoded.wall_humidity = bytes[it++];
        
                }
        
        
            }
        }
    
        return {
            data: decoded,
            warnings: [],
            errors: []
        };
    
    }
    


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